@velaret_bot
ЦИФРОВОЙ ПРАКТИКУМ

Что продавать?

От идеи до оффера и первых 3 faceless-видео

Практикум помогает найти реальную проблему аудитории, выбрать небольшую продуктовую гипотезу, собрать понятный оффер и проверить его через три коротких видео без съёмки себя.

Сигнал → Выбор → Оффер → Faceless-тест → Решение
990 ₽
Получить практикум →
Доступ к цифровому практикуму после оплаты.
Практикум VELARET

Что ты сделаешь

1
Найдёшь сигналСоберёшь реальные формулировки и действия аудитории вместо догадок.
2
Выберешь одну проблемуОтсеешь слабые гипотезы и зафиксируешь конкретный желаемый результат.
3
Соберёшь офферСформулируешь предложение и тестовую цену понятными словами.
4
Создашь 3 видеоСоберёшь три faceless-видео через ChatGPT → Pexels → CapCut.
5
Получишь данныеПосмотришь не только на просмотры, а на вопросы, переходы, запрос цены и покупки.
6
Примешь решениеBUILD / CHANGE / PIVOT / НЕДОСТАТОЧНО ДАННЫХ.

Что будет на выходе

1продуктовая гипотеза
1понятный оффер
3сценария видео
3faceless-видео
1CTA
1решение по следующему шагу

Без перегруза инструментами

Для первых трёх роликов используется только базовый маршрут:

ChatGPT — смысл и сценарии Pexels — готовые видеокадры CapCut — монтаж и субтитры

Что внутри практикума

ДЕЙСТВИЯКаждый этап начинается с конкретной задачи, которую нужно выполнить.
ГОТОВЫЕ ПРОМТЫОтдельно отмечены запросы, которые действительно нужно копировать в ChatGPT.
РАБОЧИЕ ПОЛЯТаблицы, чек-листы и итоговый паспорт продуктовой гипотезы.

Важно

Это курс по заработку?

Нет. Практикум помогает протестировать продуктовую гипотезу и собрать данные первого теста. Он не обещает гарантированный доход или продажи.

Нужно показывать лицо?

Нет. Основной маршрут построен вокруг faceless-контента без необходимости сниматься в кадре.

Нужно покупать много сервисов?

Нет. Базовый стек — ChatGPT, Pexels и CapCut. Дополнительные инструменты подключаются только при реальной необходимости.

Что произойдёт после оплаты?

Откроется страница с доступом к PDF-практикуму VELARET.

990 ₽

Проверить идею до создания большого продукта

Сначала данные. Потом разработка.

Получить практикум →